该项目来源于国家自然科学基金《以Schiff碱为酸敏开关的智能抗菌纳米包装膜的构建及控释机理研究》支持,所制得的智能膜用于冷鲜肉包装,可将冷鲜肉货架期延长4-5天;用于熟肉制品包装,可将保质期由6个月延长到8个月、减少防腐剂山梨酸钾50%的使用量,杀菌温度从121 oC降低到100 oC,杀菌时间从20 min减少到15 min,最大程度保持肉制品的品质;应用于鹰嘴桃的鲜度中,与空白组和聚乙烯(PE)保鲜膜对照,结果发现,可将鹰嘴桃的货架期延长4-5天。申请并已获授权专利2项,目前具有控释性的抗菌膜的新材料处于中试阶段。 此外,由该项目技术所引申的用于水果采前的抗菌抗虫包装膜,采前喷涂可适应果蔬生长呼吸,具有良好阻隔防病虫性能,减少农药使用量80%,涂膜可随果体生长,且自修复率达90%;与目前广泛采用的套袋相比,提高劳动生产率90%,降低成本60%,且因涂膜透光率好而保证了果实的光合作用,能大大提升果实口感品质。申请发明专利1项本项目的技术也可用于冷鲜肉的吸水抑菌衬垫中使用。获授权专利1项。 该项目获得南海计划创新创业团队与孵化项目支持,备受专家和投资者的青睐。
项目简介及应用领域:高参数、高效率和大容量的超(超)临界发电技术,是我国电力发展方向。基于前期对超(超)临界机组一些关键部件选材的材料研究及其产品研发,系统地形成了超(超)临界机组关键铸锻件的制备技术,如超(超)阀体、缸体铸件和三通、高中压转子锻件等全流程热加工制备技术。用于超(超)临界汽轮机组关键部件的热加工制造。技术特点(包含主要技术指标):通过纯净冶炼技术、铸造/锻造工艺优化设计、中间退火与阶梯型回火热处理等工艺,控制关键铸锻件内部产生的气孔、偏析、夹杂或粗晶、混晶、白点等缺陷,实现超(超)临界机组关键铸锻件组织细化与均匀化,满足温度范围为567~650oC内长期服役的各项性能要求。
本发明公开了一种时空混沌矢量伪随机码发生器偏移载波调制方法和系统,本发明可广泛应用于卫星导航系统,也可用于各种测距系统、通信系统、广电系统、控制系统等方面。
本发明公开了一株具有广谱农药降解特性的真菌 PA F‑2,本发明筛选出的能降解 13 种农药的聚多曲霉 PA F‑2 在农药污染的水体环境治理、土壤环境治理以及当前工业场地复合农药污染的综合治理中具有非常高的应用价值。
本项目“副猪嗜血杆菌hhdA基因无抗性标记缺失菌株的构建及初步应用”,经费来源:广东省科学技术厅。副猪嗜血杆菌是规模化养猪生产中保育阶段仔猪重要的细菌性病原,对该病原的相关防控技术研究和致病机制还不清楚,利用相关技术获得副猪嗜血杆菌基因缺失菌株是进行相关研究的重要技术手段。同源重组是自然界中最重要的重组方式,利用该技术已在相应的病原菌中揭示了大多数可疑基因的功能,并获得了基因缺失疫苗应用菌株。 但同源重组技术在副猪嗜血杆菌方面的应用还存在争议和难度:国外相关研究发现副猪嗜血杆菌具有一个cAMP依赖性自然转化系统,能够摄取含有ACCGAACTC序列信号肽(USS)的DNA,在改进诸如cAMP浓度、DNA浓度和外源DNA的曝光时间等参数后,构建了一个含有卡那霉素抗性基因标记的thy基因缺失突变菌株。国内相关技术专家利用该技术虽构建了副猪嗜血杆菌相应基因的缺失菌株,但所构建的基因缺失突变菌株都是利用抗性基因来替代目的基因。从而根据突变菌株表型的变化来验证某种基因的功能不太确切,因为细菌的自身机能代谢调控是相互作用相互依赖的,这种突变菌株的某些表型变化有可能是受插入抗性基因的影响,而非目的基因的缺失引起。 另外用抗性基因作为筛选标记获得的弱毒免疫保护菌株,由于抗性基因的存在,从生物安全的角度考虑,阻碍了该基因缺失突变菌株作为疫苗用菌株的应用。副猪嗜血杆菌hhdA基因是副猪嗜血杆菌潜在的毒力基因,为了获得副猪嗜血杆菌hhdA基因缺失菌株,本课题组利用结合转移的方法依靠氯霉素抗性、营养缺陷型表型以及特异性序列PCR扩增等技术筛选获得了副猪嗜血杆菌hhdA基因无抗性标记缺失菌株。设计相应的引物扩增hhdA基因上、下游序列,重叠PCR将hhdA基因上、下游序列进行拼接,经相应酶切后构建自杀性质粒载体PEMOC2ΔhhdA。将E.β2155(pEMOC2ΔhhdA)和HPS血清5型野生型菌株在TSA(DAP、NAD)平板上培养一定时间后涂于TSA(CM、NAD)平板上,筛选鉴定到发生单交换的菌株。将发生单交换的菌株在含有蔗糖培养基平板上筛选鉴定双交换菌株时,发现本课题组分离的HPS菌株在相应蔗糖培养基平板上不生长。因此利用本课题组建立的有限稀释连续培养法筛选获得HPS血清5型野生型hhdA基因缺失菌株(HPSΔhhdA)。虽然构建了副猪嗜血杆菌基因无抗性标记缺失菌株,但技术筛选效率偏低,在同源重组第二次交换时需要大量的筛选工作。
采用先进的智慧化技术来保证大规模应用的一致性、提高改良效率。通过以物联网、大数据、移动互联、云计算和人工智能为核心的数字技术对盐碱地土壤结构、物理和化学指标以及生物性状的治理和改良效果实施监测、管控和提示,为盐碱地高效精致种植提供了良好的土壤治理改良信息和数据。
成果简介(技术分析和应用前景分析):模糊综合评价法是运用模糊数学的原理,根据评价对象的特性,对受多因素所影响的目标进行综合评价,它包括建立评判矩阵,通过评判函数给评价对象确定评价指标,据此对指标排序,从而为正确决策提供依据。模糊综合评价法能够较好地处理评价指标评定的不确定性(即模糊性)。对于石化工程质量评价尤为适用。例如,除了对一些评价指标有比较明确的打分等级外(轻微***,或明显***),石化工程中对某一单位某些质量控制要求的符合情况,有时评估者认为打分等级界限不是很清晰,在介于相邻二个打分的等级之间,如评估者认为有 20%确信在“较不符合要求”和 80%的确信在“明显不符合要求”之间。模糊综合评价提供了适中指标的标准化处理方法,可以较好地处理打分带来的随意性。该成果已经在中国石化石油化工工程质量监督总站得到成功应用。石油化工建设责任主体和工程实体指标数量超过八万个,系统评价结果为石油化工项目的安全经济运行、改进质量管理、项目咨询和招标、投标提供服务提供了巨大支持。该成果也为中国石油勘探开发研究院海外投资风险评估项目提供了宝贵参考。