开发了一种新型激光位移传感器的原型,该传感器能够亚纳米分辨率测量生物物理参数。此外,该系统非常紧凑(几立方厘米),坚固且无接触。寻求合作伙伴进一步开发目前的原型,寻求新的应用,和/或与技术合作一起建立商业协议。
在这个现代数据时代,许多系统和物联网信息源是独立和分散的,这导致为了可视化目的处理异构数据的复杂性增加。数字双胞胎可以帮助在三维空间中镜像其物理、现实世界的等价物,以改善空间感知,非常适合人类无法进入的高风险环境。在这种情况下,物联网传感器到位,以支持实时远程故障识别、操作、培训、维护,并与各种类型的管理仪表盘同步,以促进决策过程。这项技术提供了一个一站式平台,使企业能够创建数字双胞胎(或物理现实世界对象/建筑/机械的一对一复制),其中可以使用下一代空间硬件,例如增强现实/虚拟现实(AR/VR)耳机或智能眼镜与环境交互,完全渲染的3D环境中的实时信息,融合了数字信息(传感器数据和数字地图)和物理(真实世界)层,用于一系列工业应用,包括连续监测和预测性维护。
利用人工智能和预测分析优化工厂。基于我们在能效、预测性维护和可靠性方面的能力以及我们在预测性建模方面的专业知识,提供全面的服务、技术和培训组合。
该技术是一种多功能的锂离子电池回收方法,可直接将破碎的锂离子电池材料(黑色物质)转化为现成的电池级阴极材料。这种直接转化基于专有的湿法冶金共沉淀方法,允许跳过混合贵金属盐的生产,并立即生产可重复使用的电池级正极材料。此外,不需要预分拣,具有不同化学成分的LIBs材料的混合物可以在单个批次中处理。其中包括锂钴氧化物(LCO)、锂锰氧化物(LMO)、锂镍锰钴氧化物(NMC)和锂镍钴氧化铝(NCA)。生产产品为电池级NMC氢氧化物(622/532/111/811),副产品可能包括碳酸锂和硫酸钠。最后,采用该技术可使回收利润增加4倍,成本回收期小于1年。
该技术是一种有前途的钒氧化还原液流电池(VRFB)。与锂离子电池和铅酸电池不同,VRFB具有独立设计和定制其功率和能量密度的灵活性。当与基于锂离子电池的ESS进行长放电时间的基准测试时,这将提高往返效率、能量密度和热窗口方面的性能,并降低存储的平准化成本。VRFB还采用独特的堆叠设计和电解质上的有机添加剂混合物,提高了热稳定性,与其他VRFB解决方案相比,能效提高了25%。它还降低了与过度充电、放电和热失控相关的安全风险。这种VRFB ESS稳定性高达25年,无电解质降解,由环保材料制成。
我们的产品IN Xtra是一种大米副产品提取物,经批准的EFSA声明与改善心脏和大脑功能有关。IN-Xtra是由通常作为废物丢弃的内部稻壳制成的。我们成功地将其转化为高价值的营养食品添加剂。我们以可持续和环保的方式进行生产。
阿尔卡拉大学光子工程研究小组提出了一种方法和系统,通过比较脉冲光和瑞利散射产生的光的振幅和相位来表征光纤的色散曲线。本发明提供了高分辨率和灵敏度的表征,而无需借助被分析光纤的参考状态。
EPIC开发了一种微型AI传感器芯片(Smart Dust),具有能量收集(这就消除了使用有毒电池)和双向非磁性(无射频)通信功能。它的体积小,可以很容易地嵌入日常物体中,感知“人类行为、物理力、化学反应和生物效应”。
这项技术使用从酸樱桃中分离出的植物衍生纳米颗粒和纳米纤维。PDNP和PDNFs将大量生物活性有效载荷输送到植物、动物和人类的活细胞中。纳米颗粒结合并保护活性物质免受降解,并可以将其运输到细胞中。纳米颗粒与任何类型的材料(例如疏水性和亲水性材料)结合良好。