该项目涉及开发和生产一系列负载能力为 8 公斤至 360 公斤的俄罗斯工业机器人和协作机器人,以实施KAMAZ PJSC 的机器人化计划。该项目是在 Eidos-Robotics LLC 开发机器人和软件的基础上进行的。关键技术是对市场上现有的机器人进行逆向工程,随后对开发的机器人进行数学建模,并对机器人的设计方案和算法进行优化。
UVISOR 设备是一款紫外线相机,用于检测因电网元件损坏而发生的电晕和电弧放电。这些放电会产生紫外线辐射,我们的产品可以检测到这种辐射。我们正在开发和组织生产“远”紫外线范围内的机器视觉设备,用于基础设施(电力线、变电站)和该地区辐射污染的监测系统。
我们正在开发高精度的门户式移动系统,带有自己的软件,用于磨削柔性刀。系统运动学也可以适应应用:组件安装,激光淬火。基于独特的气动轴承技术和零件加工过程中控制程序的适应,以及高速气动铣削主轴的应用。允许您制作独特的柔性切割刀,边缘为 1-2μm。
统一压缩机设备的可能性,以解决与石油生产过程中伴生气输送有关的现场作业任务。该技术允许在所需压缩压力高达 40 atm 的情况下实现伴生气生产和输送优化项目。这是使用压力限制为 20 atm 的设备的两倍。
INNERICA 数字钻井是一个模块化的数字平台,涵盖钻井作业的整个生产周期。它是一个复杂的自动化 MES 生产管理系统,包括用于设计、规划、预算编制、工作流以及数据收集和分析的模块。该系统旨在提高钻井作业流程的运营效率,提高管理决策能力,降低资本支出,最大限度地提高石油产量。
基于锂离子电池(LIA)的无人机储能器(NE)正在开发中,与市场上的无人机不同:
1)延长的操作温度范围,放电能力低于-50 摄氏度,这完全是由于 LIA 电化学系统的特点(不使用加热系统)。
2)具有高功率、高耗能的 LIA(直流放电电流超过 35s)和防火系统。
Wingsbee 光学分离器是一种俄罗斯软硬件系统,设计用于在可见光和红外范围内自动识别和分类固体市政废物(TCO)。神经网络在光谱和光度分析中的应用使分离器能够高精度地识别 7 种主要类型的 TCO:塑料、废纸、金属制品、纺织品、Tetrapack、玻璃和木材。
电动微型拖拉机,能够远程或无人机执行公用事业,农业和建筑部门的任务。它是在国产部件的基础上制造的,本地化深度超过 90%(俄罗斯、白俄罗斯)。有能力从可再生能源充电。它有一个预测电池电量和及时更换电池的系统。