中方将成立中国—上海合作组织能源、绿色产业、数字经济三大合作平台，以及科技创新、高等教育、职业技术教育三大合作中心。
——2025年9月1日习近平在“上海合作组织+”会议上的讲话
中方将成立中国—上海合作组织能源、绿色产业、数字经济三大合作平台，以及科技创新、高等教育、职业技术教育三大合作中心。
——2025年9月1日习近平在“上海合作组织+”会议上的讲话
塑料污染日益严重，能源资源短缺，国家政策支持，巨大市场需求，这为废塑料回收利用行业提供了巨大的市场需求。在此背景下，为解决废旧塑料环境污染问题做一份贡献，开展废旧塑料回收与高分子材料聚合再利用项目亟需解决废旧塑料回收与高分子材料聚合再利用产品配方、产品结构优化和后续新材料测试(各方面性能指标)的技术问题。
本项目旨在建设全球首条STD金属表面无酸除鳞示范机组，用于热轧硅钢表面除鳞。基于该机组研发热轧硅钢表面无酸处理工艺技术，实现产品表面质量和处理效率的提升。同时，依托公司现有的冷轧、脱碳退火、涂MgO、高温退火等机组，研究新型表面处理技术对取向硅钢后续生产工序的影响规律及机制，提高取向硅钢产品质量。 (1)利用STD技术替代传统酸洗，降低粉尘、酸雾、含酸废水等有害介质排放; (2)通过无酸除鳞工艺优化以及与赐宝现有取向硅钢生产工艺的匹配，提高生产效率和产品质量，实现企业提质增效。本项目达到的技术水平及市场前景。用户对钢板表面除鳞处理关切的重点主要集中在环保、降成本、功能差异及延长保存期等方面。 关键技术指标： 热轧硅钢氧化铁皮的去除率:90%-99.5%;机组最大处理速度:30m/min; 吨钢运行成本:<200元/t。
旨在打造一个AI在建筑暖通系统应用的落地场景并在建科股份新大楼项目中实证。研究内容涵盖新型多模态知识库的构建、数据驱动模型的建模(机器学习和深度学习)，各种模型的集成、交互与应用。包括但不限于以下功能 (1)数字底座构建技术:优化数据收集、处理和分析体系，确保高质量的数据支持，为系统提供坚实的数据基础。 (2)故障预测与诊断:引入A技术进行系统的故障预测和诊断，提升故障预测的准确性和效率。 (3)策略优化:基于A1技术更有效的统筹局部优化和全局寻优的关系。研究高效整合各子系统运行优化、调参、调适技术，优化建筑能源使用的策略包括能源需求预测、优化能源分配和消耗，以及提高整体能源利用效率 (4)专家系统:基于上述研究开发可持续型自成长建筑暖通专家系统。 (5)供需联动:结合A1对用户行为进行深入分析，以此来优化系统的运行策略，进一步提升系统的能效和用户体验。 关键技术指标： (1)实证案例建筑能效提升10%; (2)建筑运维成本下降 30%; (3)机电系统故障自动检出率不低于80%, (4)AI应用行业领域内首创。
结合公司在印染污水处理的经验技术积累，以及客户的使用要求，研制了一款九宫池智能化集成化污水处理装置， 关键技术指标： (1)不锈钢结构的焊接技术 (2)基于现场总线的智能化处理系统的核心技术 (3)印染污水处理的集成化技术， (4)结构优化、节约土地技术(5)生物营养源匹配技术等。
(1)深入研究温度、压力和气化剂种类等关键参数对气化过程的影响;研发气化控制技术方案，包括改进炉排材质以提高耐高温和耐腐蚀性能，(2)通过高效去除杂质，解决气化气不稳定性和波动性的难题，提高气浓度;降低杂质含量，同时降低焦油产生量，提高炉排炉生物质气化效率，(3)研发设计高效的甲醇合成催化剂，提高甲醇合成效率，实现高产率高选择性的甲醇合成过程 (4)利用余热为气化过程或其他生产环节供能，以提高整体能源利用效率降低生产成本。优化超低排放工艺，降低系统复杂度，减少工艺链，降低投资和运行成本，同时满足烟气排放标准要求。探索完整的短工艺链，研究高效低成本的绿色甲醇制取技术方案，以满足环保和能源要求。 关键技术指标： (1)气化效率:生物质炉排炉气化效率达到40%-60%; (2)合成气质量:合成气中氢碳接近或大于2 (3)甲醇选择性:合成气制备甲醇的效率达到70%-90%; (4)炉排炉稳定性:炉排炉连续运行24小时以上;气化废气及焦油处理效率:废气处理效率大于80%、焦油含量小于5%-15%。
能碳管理系统的软件程序能够实时采集企业应用系统和设备的运行数据，并自动分析和归类，为数据分析和数据优化提供准确的数据源头，提高了数据采集的效率和自动化程度。通过数据采集和接入，碳与能源能耗管理系统能够对企业的能源消耗和碳排放情况进行全面、客观地分析和评估，并找出潜在的节能和碳减排的机会和措施，在企业的能源管理决策和优化中发挥着重要作用。 关键技术指标： (1)能源消耗分析:碳与能源能耗管理系统通过对采集的数据的处理和归纳，能够实现对企业不同时间段、不同部门和不同设备的能源消耗情况的实时监控和分析，全面掌握企业能耗的状况。 (2)碳排放分析:碳与能源能耗管理系统能够计算企业的碳排放量并进行分析，帮助企业了解自身的碳排放状况，查找碳排放的主要来源。 (3)碳排量计算:计算从资源及制造点到消费点的能源消耗，并将其转化为二氧化碳排放量。
研发低碳节能的智慧型冷却塔，通过大数据采集，模型训练，人工智能等技术手段，实现冷却塔的智慧节能，将传的人工经验的粗犷控制方式转变为大数据智慧控制的精细控制方式，实现冷却塔的低碳智慧节能，该技术将为冷却塔行业带来革命性的变革。 关键技术指标：冷却塔的热力性能满足设计要求，冷却塔的效率>95%;冷却塔节能效果>30%。
光伏+道路的场景应用是绿色智慧道路的研究方向之一。常州时创能源股份有限公司提出的绿色智慧道路是指集成道路上方光伏发电、储能、充电站、换电站、国家电网相关模块，通过针对性的能源管理系统，高效的利用绿色能源，为溧阳当地的双碳目标、绿色能源发展贡献力量。当前光、储、充电网的能源结合，存在多次的直流、交流转化，负载的不稳定性也对电网造成了有些冲击。大规模使用会更加明显。所以，减少直流交流的转换损耗以及实现源荷两侧友好交互，是今后能源控制的关键之一。能量路由器是在电力电子变压器拓扑结构的基础上发展起来的一种电能变换装置，可以实现不同能源载体的输入、输出、转换、存储，实现不同能源形式的互联互补、生产与消费环节的有机贯通，实现不同特征能源流的融合具有广泛的应用前景针对以上问题，需要合作开发可提高能源综合利用率与输出电能质量的一体也就是上面提到的能量路由器。 关键技术指标： 适合光伏装机量大于200KW以上，同时整套成本控制在8万元以下的能量路由器。
(1)新一代高效大开口槽式聚光集热器设计理论研究。研究通过结构优化提高太阳能热转换效率的物理机制，形成国产大开口槽式集热器的设计雏形。 (2)大开口槽式聚光集热器设计的系统方法与流程研究。通过包括概念设计、初步设计、荷载计算、强度校核、优化设计、实验验证等关键环节在内的系统方法，建立一套完整的槽式集热器设计方法并形成相关设计标准或规范。 (3)大开口槽式集热器风压分布规律及流场特性研究。总结归纳出单列及多列抛物面型构筑物的风荷载体型系数变化规律，并研究行列间距、垂直高度、排布方式等条件变化时集热器上的风荷载变化情况。 (4)大开口槽式聚光集热器风洞实验研究。分析研究缩尺集热器模型在风洞试验中的实际荷载分布规律，提出采用仿真结果指导后续集热器设计时应遵循的设计原则和注意事项。 (5)多工况下大开口槽式集热器结构的优化设计研究。在分析槽式集热器常用工程结构和研究结构多目标优化理论的基础上，建立多工况下的槽式集热器结构的多目标优化数学模型，在以上基础上，研发出一款拥有自主知识产权以及市场竞争力的新一代大开口槽式集热器
目前，废旧动力电池破碎分选仍存在诸多技术难点，严重制约了电池回收效率，针对各项技术难点，公司决定投入研发，开发废旧动力电池破碎分选阶段的新技术新装置，提升公司在回收利用领域的竞争力和经济效益，为相关产业进步和绿色经济发展做出贡献。 (1)带电破碎技术。 (2)电解液热解技术。 (3)电池极粉剥离和铜铝选择性回收技术。 关键技术指标： (1)开发带电破碎技术，破碎效率>400 kg/小时，具备3种以上类型电池 兼容能力; (2)开发低温热解技术，热解温度≤350℃，氧含量≤0.5%，能耗对比同类热解技术降低30%; (3)解离物料归集率>99%，极粉回收率>98%，金属粉末综合回收率 >99%; (4)开发废旧动力电池高效破碎回收试验装置中试装备1套