藻类、贝类养殖机械化、自动化程度均较低,养殖、采收主要依靠人工经验和数量完成,劳动强度大、劳动效率低,加上近几年劳动力严重短缺,虽然我国已初步研究出一些设备,例如夹苗器、采收船等,但试验结果并不理想,极大制约了海水养殖业的发展,随着人工成本急剧上升等问题的加剧,亟需采用机械化、自动化、标准化对养殖、收获等各个环节进行改进,以促进水产养殖行业的健康稳定发展。 希望开展海水育苗、养殖设施设备的研究,研发出贝藻类养殖、采收过程的机械化设备,改变劳动密集型产业模式。 1、研发设计贝类养殖采收船和清洗分选一体化设备。降低采收工人劳动强度80%以上,生产效率提高50%以上。利用海水和船上的生产线完成贝类的分选、清洗和包装,同步缩短50%以上的运输流程;提高了生产效率,减少用工量40%以上。 2、研发海上海带采收初级分切分选一体设备,解决以前收获海带通过人工+舢板拖拽,人工分切分选的方式,实现人工辅助、机械拖拽和自动切割分选,实现劳动强度减少50%以上,采收人员减少30%以上,降低采收工的劳动强度,提高操作和运输效率。
开发了一种计算机化磁探伤系统 UMD-104M,可以检测 和识别直径为 48 的油套管和套管上的工厂和操作缺陷至 168 毫米,壁厚 达 10 毫米,这可以将传感器与管道表面之间的间隙从(0.5-1)mm 增加到 5mm 毫米,可靠地检测所有不可接受的缺陷。
研发可以帮助离散型制造行业把碎片化、零散化的数据进行整合分析,通过数据互联互通,打通企业产品设计、客户管理、供应链管理、效率管理系统,实现底层控制层、中层执行层上层计划层的整体优化,最终使制造业企业资产使用效率更高、产品生产成本更低市场风险可控,提高制造业整体竟争能力
能实现水产养殖水体温度、盐度、溶解氧、浊度、硬度、PH值、氨氮和亚硝酸盐等参数指标的实时在线反馈,针对不同鱼类的生存环境要求设置不同的数据参数,能实现相关测量数据汇总报送,水质参数变化预警等功能。