成果简介:四氟化碳、三氟化氮是半导体工业排放废气中的主要污染物,是《京都议定书》和2008年联合国环境大会限制排放的重要温室气体。本项目研制的改性氧化铝催化剂可在温和条件下将四氟化碳、三氟化氮完全分解,催化剂寿命长、成本低、实用性强,有关催化剂用于分解半导体工业排放的全氟化合物废气,有利于保护生态环境,具有显著的经济效益和社会效益。推广应用范围、条件和前景:半导体工业排放的废气中含有1-2%浓度的四氟化碳、三氟化氮等气体,本项目研制的催化剂可用于分解这类污染物。从四氟化碳、三氟化氮的全分解温度和能耗考虑,催化水解法是分解四氟化碳的实用方法,而无水条件下的直接分解法应是消除三氟化氮的首选方法。
成果简介:针对冶金、化工、电力等行业含凝结性尘粒高温烟气,采用颗粒床层进行高温过滤,同时余热回收利用,研发了针对凝结性尘粒的表层颗粒定向置换技术、凝尘自适调控技术以及滤料的温变再生技术,过滤后粉尘浓度低于 20mg/Nm3,余热回收率大于 70%。 期望技术转移成交价格:面谈。 市场分析:适合于冶金、有色等行业。 成果亮点:1、具有自主知识产权,研究成果授权发明专利 3 项,申请国际发明专利 2 项;2、技术先进性:余热回收及除尘一体化;环保。
(1)推导了桥梁结构稳定分析的格林函数法全套列式,并编制了相应计算程序。本研究在理论上采用效率较高的格林函数法求解桥梁结构的稳定问题,克服了规范中结构形式简单,计算长度系数偏差较大的问题。同时也因为方法本身的特点,比现有有限元分析方法具有更高的求解效率。(2)分析比较了不用边界条件,不同荷载工况,不同基础形式,不同墩梁连接等因素对桥梁结构稳定的影响程度。本研究系统的分析了影响桥梁稳定的各种因素的敏感程度。通过格林函数法对在各种荷载工况下的桥梁结构进行稳定分析后发现,不同荷载对桥梁稳定的影响的大小是不一致的。其中自重荷载、车道荷载和车辆荷载对桥墩的稳定有着较大的影响,在考虑常规桥梁稳定问题时,这三种荷载必须考虑。而温度作用和风荷载对桥墩稳定的影响较小,为了计算的简便,在常规桥梁的稳定分析中,可暂不考虑。发现桥墩的稳定不仅仅是跟自身的截面形式和所受的荷载有关,更为重要的是要考虑桥墩上下两端的约束形式。而且整体的桥梁结构都可以通过各部分之间的连接,转化为所求桥墩的上部约束条件。大部分的研究人员把目光集中于桥墩自身,而忽略了整体的影响,所以得到的大部分数据都只能适用于所他们所研究的指定桥梁,在推广使用时,其中的偏差是不容忽略的。(3)全面给出了常规桥梁桥墩计算长度系数的建议取值。在实际的设计工作中,设计人员应考虑上述两种情况。但利用有限元建模较为麻烦,效率较低。利用格林函数法进行计算,在计算效率上有一定的优势,设计人员对于利用格林函数法进行建模比较陌生,所以总体的计算效率仍然不高。为了减少设计人员的劳动时间,增加计算效率,本项目收集和分析了常规桥梁的结构形式和对应的荷载工况,并利用格林函数法对其进行计算,得到对应的桥墩的计算长度的取值,制作成表,以供设计人员参考使用。(4)编制了便于设计人员使用的桥梁稳定系数计算程序。本研究编制了便于设计人员使用的桥梁稳定系数计算程序,并申请了软件著作权,为成果的推广做好了准备。
它是目前世界上唯一能为具体城市多学科、多领域的研究型和管理型客户提供全尺度区域机动车辆尾气排放仿真软件的高科技服务。在当地表面粗糙因子Z0数据库和相应创新算法的支持下,该定制产品可计算、模拟、预测和分析自由流路段(如高速路)上行驶车辆和队列路段(如城市主干路)上怠速车辆排放的惰性污染物(如CO、PM10和PM2.5等)的程度与细节;显示距基准面某一高度处尾气污染浓度场的二、三维图像;演绎交通尾气污染带的复杂场景及变化;为用户形成图文并茂的科研论文/研究报告/高质量决策建议做出贡献。
成果简介(技术分析和应用前景分析):一种应用于电场指纹法的移动电极式管道无损检测装置,属于管路无损检测技术设备领域。包括待测管道,在待测管道上设置有待测区域,在待测区域内设置有若干检测点,其特征在于:在待测管道待测区域的表面以非焊接的形式设置有将检测点露出的采集槽单元,在采集槽单元的表面架设有往复式采集单元,往复式采集单元与往复式驱动单元连接并在其带动下沿采集槽单元进行往复运动并完成检测点数据的采集。通过本发明的应用于电场指纹法的移动电极式管道无损检测装置在使用电场指纹法进行管道腐蚀情况测试时,采用非焊接的方式实现数据的采集同时避免了大量接线。
(1)针对城市污水厂剩余污泥中富含磷的现状,项目开展磷回收关键技术与设备的研发,形成污泥稳定-减容减量-磷资源回收一体化技术体系,可以同时实现城市污泥无害化、减量化和资源化的目标,研究思路上具有创新。(2)研发基于微生物燃料电池技术的污泥中鸟粪石磷回收工艺与设备,有效结合了电化学技术和鸟粪石磷回收工艺的优势,可获得纯度高的鸟粪石晶体等绿色环保产品,市场潜力巨大,技术工艺上创新明显。
针对电容式触摸屏生产企业加强生产过程的全面检测控制,提升产品出厂合格率、降低生产成本的迫切需求,项目凝练出有关电容式触摸屏质量检测与控制方面的行业共性技术。项目以电容式触摸屏视觉成像方式与光源结构设计技术、电容式触摸屏表面缺陷的检测技术、触摸屏外形尺寸与功能元件几何位置及形状的测量技术为核心技术手段,围绕图像检测软件、机构平台、控制系统三方面,开发了面向电容式触摸屏的精密视觉检测装备。根据研究开发的技术路线,研究主要内容可对应分为三大组成部分:机械结构、电气控制系统与机器视觉检测系统。其中机器视觉检测软件的成像系统设计及检测测量技术和搬运机械手的结构设计是研究的核心内容。本研究采用产学研模式,充分利用研究院在机器视觉技术方面具有自主知识产权的核心技术和设备开发基础等方面的优势,结合企业在市场需求、设备装配调试试验场地、产品推广方面的优势,实现了研究院与企业的优势互补,从而使研究顺利完成。项目组成功开发了触摸屏视觉检测设备,并将其关键共性技术推广应用于触摸屏产业的其它精密检测装备研发中。
Robo Shark 智能仿生深海潜航器采用鲨鱼为原型,以三关节仿生尾鳍取代无刷推进器,有效降低设备运行噪声的同时节省了能量消耗。设备外壳采用吸音材料制成,可以提高设备的隐蔽性。通过重力舱吸排水实现设备的上浮下潜,控制更为灵活,具有定点悬停、定深巡游等多种智能运动功能,最大下潜深度可达 1000 m。