Amigo-STEM青少年教育智能竞技机器人项目

基于安全身份认证的电子商务云平台关键技术及其产业化

1 主要研究内容 1)基于分布式压缩感知（Distributed Compressed Sensing,DCS)技术实现指纹的特征提取与数据降维，建立面向电子商务云平台的认证数据模型，研发高效可靠的云水印产品(即DCS-Cloud)。 2)基于结构化DCS测量矩阵，在用户-服务器端研发多方计算协议软件产品(DCS-based Secure Multiparty Computation protocol, 即 DCS-SMC)，保障电子商务云平台下多种设备之间数据传输的实用性和可靠性。 3)基于DCS-Cloud识别技术，实现电子商务云平台访问控制及其数据的完整性、真实性认证，由此搭建开源云计算/云服务平台。

具备抗非酶糖基化活性的海藻多酚提取精制技术及其应用

从羊栖菜中提取海藻多酚，筛选出具有良好抗氧化性能的多酚组分;检测海藻多酚在不同热处理条件下对肌红维蛋白-葡萄糖模拟体系中AGEs及航基化反应各阶段标志物含最的影响，得到海藻多酚神制AGE的作用效果;研究海藻多酚精制技术去除多酚粗提物中多糖类等干扰其抗非酶糖基化性能的因素，提高海藻多酚在高温条件下抗蛋

基于智能计算的旋转机械工况监测关键技术及应用

成果概况： 本成果针对旋转机械状态监测与故障诊断的理论与应用问题进行了研究，取得的 成果如下：① 提出了“故障线”的概念，建立了“故障线”的置信区间，并通过数 值分析和理论分析相结合的方法探讨了“故障线”的成因，“故障线”概念的提出为 旋转机械的状态监测提供了一个新手段；② 将统计语言分析方法用于研究旋转机械 振动信号的动力学行为，建立了具有自适应性的信号粗粒化方法，构建了多尺度符号 动力学熵，提出了基于时间序列统计语言分析的旋转机械状态监测方法；③ 将时间 序列的多标度指数作为机械故障信号的特征参数，提出了基于时间序列多标度指数特 征的机械故障特征提取方法；④ 采用多重分形去趋势波动分析方法计算机械振动信 号的多重分形谱，从多重分形谱上提取特征参数，然后采用马氏距离判别法对这些特 征参数进行分类，提出了基于多重分形去趋势波动分析和马氏距离判别法的滚动轴承 故障诊断方法；⑤ 以虚拟仪器技术为平台开发了旋转机械工况在线监测系统，该系 统能够及时检测出旋转机械潜在的早期故障，能够有效保障重大设备的运行安全。本 成果在国内外核心期刊发表论文 26 篇，被 SCI 检索 6 篇，EI 检索 10 篇，出版学术专 著 1 部，授权国家发明专利 20 项，获得市厅级科技一等奖 2 项。 技术特点： 本成果通过对设备信号的时域特征、频域特征、时频域特征、非线性特征和历史 趋势进行综合分析，提取隐藏在信号中的微弱故障特征，为判断设备的运行状态提供 依据，能够及早发现设备潜在的早期故障。 生产条件及市场预期： 本成果与嵌入式技术结合可以形成现场设备巡检仪，既可以在现场独 立进行设备状态监测与故障诊断，又可以将数据通过云端传送到后台进行深入分析。 本成果可以做成设备状态监测平台，由传感器在现场采集数据，然后将数据通过云端 传送到后台，在后台对信号进行深入分析，再将分析结果反馈给设备管理人员。本成 果也可以通过数据接口融入企业现有的工控平台，作为工控平台的一部分进行工作。

风湿免疫门诊数字化平台

建立了风湿免疫科门诊平台，将病人全诊疗过程中的数据进行了高效、集中的收集，为大数据科研与分析提供了数据支撑。建立了风湿门诊中心数据平台，构建了互联互通的健康信息平台，让病人在联盟内实现跨地域，跨医院的诊疗服务，缓解了分级诊疗制度以及资源不平衡带来的矛盾。

氧化铝纤维增强纳米氧化铝泡沫陶瓷

广东科技照片与特殊载体信息化管理

1)加强科技宣传与科普工作通过摄影摄像、现场活动等，加强科技信息的收集与再创作，加大对公众的科技宣传，对提高公众的科学意识，增强公众的科技创新能力，提高公众的科技素质，实现科技创新在引领经济可持续快速协调健康发展的重要作用。 2)提高科技信息服务工作的显示度启动科技信息多媒体化，引导科技资源下移，通过信息网络建设、统一标准管理为核心，提高自我的科技服务能力，促进科技工作的信息化，为依靠科技进步、发展新经济、创新服务理念提供典型示范。 3)推动科技的普及与推广总结与推广项目的建设经验、信息服务模式、确保项目的建设实施质量，推动科技信息的有效传播，使科技工作深入大众心中，增强公众的科技意识，逐步走出一条以科技信息化带动广东科技创新建设的路子。 4）获奖情况《科技特派员郑怀平和他的“黄金”扇贝（上、下）》一片荣获2017年度科技部党员干部现代远程教育专题教材制作评选优秀奖；项目组成员李嘉的作品《裂变的启示》一片荣获“第十七届广东科技好新闻”三等奖。 5）加强科技项目监督管理根据《省科技厅2014年党风廉政建设和反腐败工作要点》要求，所有重大项目立项会议评审和项目验收过程管理必须实现录音录像。声像管理平台的建设，加强科技项目监督管理，并制定《科技项目评审及验收声像采集技术标准》。

汽车空气滤芯用聚氨酯组合料

成果（技术）简介：随着汽车工业的发展,聚氨酯材料已越来越广泛地应用在汽车的内饰件方向盘、仪表板、座垫、头枕、扶手等和汽车的外饰件保险杠、档泥板、护车板等中。如在汽车空气滤芯中, 聚氨酯材料也开始取代金属作为滤芯的密封端盖材料。汽车空气滤清器的滤芯是汽车发动机的一个重要功能部件, 它可以过滤吸入发动机内空气中的尘埃,降低发动机的磨损,延长其使用寿命。传统的汽车空气滤芯的制法是在滤纸的两端用胶粘剂粘上金属端盖,然后在端盖上面粘上橡胶密封圈。上世纪80年代以来,国内引进技术生产的轿车如上海桑塔纳、一汽奥迪和捷达、天津夏利等都使用聚氨酯封端的空气滤芯。其制法是将纸质滤芯插人未完全固化的聚氨酯浇注料中,快速固化制成。与传统的制法相比,具有生产效率高、能耗低、重量轻、密封减震性能好和成本低的优点。鉴于此,我们在研究剖析国内外同类型空气滤芯的基础上,采用国产原料,成功地研制出汽车空气滤芯用聚氨酯组合料,经上海有关国产轿车配套厂家试用表明,完全达到了用户的使用要求。

高性能便携式离子迁移谱分析仪

我们研制的高性能便携式离子迁移谱分析仪广泛应用于过程和质量控制、食品质量、医学诊断、生物、安全和军事目的，用于解决空气成分、物质成分的小型化、便携式探测方法。基于新材料离子迁移机理、耦合增强机理、以及无源高压等机理实现小型化便携式的复杂气体成分与浓度的检测。

空调行业大数据研究与应用

1）中央空调大数据采集技术中央空调大数据主要通过空调机组DTU模块对机组数据采集，数据采集终端将实时统计空调机组运行数据，并通过压缩算法将数据传回服务器端。项目发明了基于空调特性的低数据量高精度全样本采集技术，基于空调系统多变量、多状态、强耦合的特征，首创百万兆级超规模海量数据平台，提出了高保真实时采集迭代回归方法,发明了动态采样间隔和动态波动范围技术，解决了多联机全样本采集低数据量与高精度相悖难题。实现了数据精度97%以上，数据量降低99.16%。本项目最终实现顶出风多联机、侧出风多联机、商用热水机等机组标配数据采集终端。 2）数据接入、解析和存储技术项目提出分布式协同调度与数据解析方法，针对空调数据的多源异构特性和强时序性，设计了专门针对空调数据特性的大数据分布式服务架构，建立了针对空调的高效、高可用服务框架，达到高并发的分布式均衡调度，克服空调数据多元异构及强时序问题，。 3）数据挖掘、分析技术通过对中央空调机组海量运行数据的分析，可实现对空调运行故障及时进行排查、诊断，实现自动售后自动派工，提高售后响应速度和售后质量；结合数据挖掘算法，最终实现以中央空调的生命周期管理为核心思想，以互联网思维为指导，对中央空调产品从设计、生产、销售到安装和维修的生命周期进行管理。构建了多联机实时高精度能耗模型，通过分析全国实际运行工况数据，在实验室还原真实机组能耗，揭示了“系统运行参数-功耗”的特征规律，构建了以压缩机频率、风机频率、运行电流等为约束的多联机全工况实时在线能耗模型，模型精度可达95%以上。 4）数据可视化展示技术数据经过大数据平台进步统计处理后，利用可视化对不同设备数据的不同状态进行直观呈现，以便专家对设备状况进行直观感知。平台实现了多层次设备信息可视化、地理位置信息可视化、实时监控、历史数据可视化等多种可视化功能。