训练免疫可以被定义为在先天免疫细胞中诱导增强的炎症和抗菌特性的事实上的先天免疫记忆。天然免疫细胞可以被训练以对随后的微生物成分感染表现出增强和持久的反应。重要的是,这种增强的反应可以针对不同于诱导训练的病原体触发。然而,改善经训练的天然免疫细胞的异源反应仍然很复杂。
该技术是一种基于远程光体积描记术(rPPG)的非接触式生命体征监测解决方案。rPPG技术通过使用用户面部反射光来测量用户的健康生命体征。例如,在可穿戴设备(如脉搏血氧仪和智能手表)中常见的传统光体积描记术(PPG)利用投射到皮肤表面和与皮肤接触的受体上的光源,捕捉对应于个人心跳的反射率信息。rPPG使这一过程能够通过受试者周围的可见光远程进行。
布尔戈斯大学(UBU)的研究人员已经开发出一种耐火水泥预制件,该预制件由聚合物来源的工业废料制成,由回收的车顶制成,制成用于建造墙壁或类似结构的砌块。
该技术提供了一种鲁棒的水印机制,保护已投入资源以促进其训练和性能调整的实体对高性能神经网络模型的所有权。它将神经网络的众所周知的缺陷转化为一种可验证的所有权证明机制。在这种情况下,使用了后门(在模型的训练阶段插入以故意生成错误输出)和对抗性样本(特别是人眼完全无法观察到的结构化扰动),它们能够欺骗训练有素的高性能模型,使其误分类输入数据。
CIEDE 2000在5%的标准处理时间内,通过使用基于一组新数字滤波器的专利计算机实现方法,具有相同的精度水平。
格拉纳达大学和安达卢西亚卫生局的研究人员开发了一种基于棘皮动物小骨的新型生物材料,以及一种用于骨损伤治疗的体外制备方法。本发明具有高度的生物相容性,并表现出体内功能性,这代表了骨组织再生医学的改进,在骨再生和修复方面具有比其他当前可用材料更好的潜在结果。
在这个现代数据时代,许多系统和物联网(IoT)信息源是独立和分散的,这导致为了可视化目的处理异构数据的复杂性增加。Digital twins可以帮助在三维(3D)空间中镜像其物理、真实世界的等价物,以改善空间感知,非常适合于人类无法进入的高风险环境。在这种情况下,物联网传感器可支持实时远程故障识别、操作、培训、维护,并与各种类型的管理仪表板同步,以便于决策过程。这项技术提供了一个一站式平台,使企业能够创建数字双胞胎(或物理现实世界对象/建筑/机械的一对一复制)-其中,下一代空间硬件,例如增强现实/虚拟现实(AR/VR)耳机或智能眼镜,可以用于与上下文,完全渲染的3D环境中的实时信息,将数字信息(传感器数据和数字映射)和物理(真实世界)层混合在一起,用于一系列工业应用,包括连续监控和预测性维护。