一、成果概述：

 卫星遥感影像尺度大，覆盖复杂繁多的地物。面向大尺度遥感影像的特定地物定位工作，通常通过人工观察查询实现，精度难以得到保证。即使采用自动处理方法，也是运用复杂的浮点运算处理复杂的遥感影像数据，运算资源消耗大，定位效率低，难以满足实时需求。本成果开发了哈希定位技术，将遥感影像表征规约为哈希位码，将大尺度定位跃迁为汉明距离升序，在保证定位精度的前提下成数量级提升定位效率，为自动处理大尺度遥感影像提供了实时定位先进技术。

二、技术特点及技术指标：

 （1）大尺度遥感影像中特定地物全自动定位

 克服了目前遥感影像处理对人工观察查询的依赖，实现业务流程自动化。

 （2）遥感影像局部哈希位码集约表征

 突破了遥感数据的复杂表征，实现了 16 位、32 位、64 位的 0-1 局部哈希位码集约表征方式。

 （3）特定地物的汉明复杂度定位效率

 避免了浮点型特征复杂比对，通过汉明距离实现了基于哈希位码表征的地物的快速定位。在相同的定位精度下，定位时间缩减至目前深度学习方法 HashNet 和 R2CNN 的 1/10 和 1/7。

三、应用领域：

（1）应用于国产高分卫星和海洋卫星舰船等目标定位工作；

（2）应用于我国北海区域的溢油和浒苔等海洋灾害发现任务；

（3）应用于国产“全球”、“两样一海”等海洋环境预报系统的检验评估工作。

四、投入需求：

（1）卫星遥感数据购置购置卫星遥感数据或购买卫星遥感数据获取权限，需要资金约 10 万元。

（2）卫星遥感数据工作站建设建设处理卫星数据所需的工作站，需要资金约 30 万元。

（3）工作站机房及环境配置

运行工作站需要隔尘、恒温的特定机房，环境配置需要资金约 5 万元，需要特定机房维护年均2 元。