针对石油资源和CO2排放日益严峻的形势，提出分区间的研究思路，以数学建模和全局最优化理论为研究基础，最大限度降低增程型电动车能耗及CO2排放为研究目的。本项目首先通过仿真平台，建立整车、能量管理策略、CO2排放及电池寿命耦合模型，以最低电能和汽油消耗及CO2排放为优化目标，电池寿命为约束条件，采用粒子群算法、动态规划优化算法对TTW区间的E-REV能量管理策略进行全局优化，探索E-REV能量管理策略、电能消耗、油耗、CO2排放与电池寿命之间的内在联系，并进行dSPACE硬件在环策略验证。其次通过改进GREET1_2011模型，揭示WTT区间E-REV能耗和CO2排放形成机理。最后建立一套完整的E-REV全生命周期LCA评价体系，引入利用系数，为客观科学地评价增程型电动车WTW总能耗及CO2排放提供理论依据和指导原则。