一种基于AI大模型的学生身心状态分析方法及系统

一种基于AI大模型的学生身心状态分析方法及系统

应用领域:电子信息

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国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

本发明涉及身心状态分析技术领域,具体为一种基于AI大模型的学生身心状态分析方法及系统,包括以下步骤:基于学生的行为记录、生理参数和环境变量,分析行为类型、时间戳和动作变化,计算间隔和切换速率,与生理波动和环境因素的温湿度、噪声变化整合,生成行为与生理参数关联矩阵。本发明中,通过实时分析环境和生理数据的变化,增加了监测的敏感性,使得干预措施更具针对性和时效性,通过设定阈值来筛选关键行为数据,强化了行为模型的适应性,此外,通过细致分析行为与生理的交互,精准识别关键行为节点,并优化节点网络,极大地提高了状态预测的准确度,有效支持了个性化的教育干预策略。

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