圣彼得堡大学生物学家开发出了一种利用人工智能筛选神经营养药物的独特新系统。该项研发成果在模型动物——斑马鱼（Danio rerio）上进行了测试，并证明了其有效性。科学家对咖啡因、酒精、尼古丁和世界上最受欢迎的抗抑郁药氟西汀（百忧解）进行了该系统测试。研究结果显示，不同的物质在模型动物中会引起不同的反应。例如，尼古丁会导致鱼在水族箱边缘出现特征性的“表面”游动 - 这表明这种物质可以减轻焦虑（在此期间鱼在底部游动）并且是一种精神兴奋剂。相反，咖啡因会导致鱼类和许多其他实验动物感到焦虑，因此在其影响下，斑马鱼在水底游动并且经常“僵住”。“我们特意用这些非常不同的资料来训练人工智能系统，以表明它能够有效地猜测药物。 “药物库”中积累的此类测试对象越多，它不仅可以越准确、越精确地预测药物本身，还可以越准确、越精确地预测其药理作用，即具体而言是其对人体的药理作用机制。”