这项工作的重点是开发基于人工智能（AI）的解决方案，用于诊断罕见的皮肤病。我们的项目得到了土耳其科学技术研究委员会 (TÜBİTAK) 的支持。该研究的目的是利用人工智能和深度学习技术生成逼真、多样化的皮肤病图像，以改善罕见皮肤病的诊断过程。许多深度学习算法，特别是 Auto-GANderm 模型，都是使用基于 GAN（生成对抗网络）的数据增强方法开发出来的。这些算法显著提高了皮肤病学图像分类性能。研究结果表明，所采用的基于 GAN 的数据增强方法优于传统方法。通过 Kullback-Leibler 散度和 Fréchet Onset Distance 等测量，成功评估了生成的图像与真实图像的相似性和多样性。这项研究展示了人工智能和GAN技术在罕见皮肤病诊断中的潜力。