CONVERSER项目汇集了巴勒斯坦的学术专长和土耳其的工业专长，开发了一个具有巨大商业潜力的现实应用程序。它将比尔宰特大学阿拉伯语NLP研究的进步与SESTEK在人工智能和语音处理方面的创新相结合。特别是在构建一个更高效、更高质量的能够理解阿拉伯语的对话式人工智能方面。通过这种方式，创建了一种高效、高质量的阿拉伯语会话人工智能，这是商业和科学领域的需求。CONVERSER项目专注于以阿拉伯语为中心的自然语言理解、语音识别和文本转语音技术的研究、分析、开发和集成活动，以设计一种新型的会话式人工智能产品。在语音处理活动中，该团队受益于端到端系统和基于深度神经网络的语言模型。在自然语言理解方面，该团队专注于句子中阿拉伯语单词的形态分析，预测句子中给定引理（阿拉伯语单词）的候选同义词，以及自动提取人名、组织、数量和货币值等命名实体。此外，该系统能够理解阿拉伯语方言，集中了黎凡特阿拉伯语。