世界上首次采用极值理论来解决这一问题，用于描述流行病、龙卷风或大火灾等极端事件。该算法的准确率为 80%，目前已进行临床前测试。科学家的结论开辟了利用数学方法诊断癫痫的可能性，即极值理论。它描述复杂系统的某些行为模式，其特点是突然、大规模的变化。借助它，数学家可以确定龙卷风、大火灾、停电甚至服用药物的副作用等极端事件发生的概率。脑电图检查通常需要几天的时间。然后，医生无需任何计算机辅助，独立分析长时间的脑电图记录，这需要几个小时。借助新算法，我们预计把这个时间缩短到5-10分钟。该程序根据 N. I. Pirogov 国家医学和外科中心的 83 名患者的脑电图结果进行了测试。为了验证评估的准确性，将结果与癫痫病专家之前记录的癫痫发作的脑电图进行了比较。结果显示，80% 的病例中算法的论据与医生的记录相符。第二阶段，科学家从实验中剔除了23个质量不够好的脑电图记录（可能是由于电极放置不精确而产生干扰），人工智能结论的可靠性已经达到100%。