一种基于大语言模型的钓鱼邮件信息提取方法

一种基于大语言模型的钓鱼邮件信息提取方法

应用领域:电子信息

我有意向
国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

一种基于大语言模型的钓鱼邮件信息提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:对接收的邮件进行扫描;步骤二:对邮件的文本采用GPT模型提取密码;对邮件的附件判断是否为压缩包,若是压缩包则进入步骤三;步骤三:使用步骤二中提取的密码对压缩包进行解压缩;步骤四:对解压出的原始文件进行木马病毒检测;本申请的功能属于“邮件过滤器”中的一部分,通过AI大模型(LLM,Large Language Model)技术来对一些传统技术无法提取的特征进行提取,以提升整体过滤功能的准确性,本申请引入GPT等AI大模型技术对于语义理解的能力,替换传统的关键词匹配与正则匹配,以达到更完善的检测效果。

匹配结果

400 000 2950

需求提交

请输入姓名
请输入有效的电话号码
请输入事项描述
上传图片、文件。例如,“100个小能玩偶,参考上传的设计图。

意向填写

请输入姓名
请输入有效的电话号码
请输入事项描述
上传图片、文件。例如,“100个小能玩偶,参考上传的设计图。