用于训练神经网络的控制装置和方法

用于训练神经网络的控制装置和方法

应用领域:先进制造与自动化

我有意向
国家/地区

中国

行业领域

先进制造与自动化

简介

本申请公开了一种用于训练神经网络的控制装置和方法,属于人工智能技术领域。本装置在训练神经网络的过程中,基于输出阈值和误差阈值,对输出信号和误差信号进行二值化和三值化处理,得到输出符号信号和误差符号信号,限制了需要进行更新的权重的范围,减少了权重更新的次数,从而减少了神经网络训练的计算能耗,再基于输出符号信号、误差符号信号和输入信号,获取更新信号,该更新信号指示权重的更新方向,即便新型存储器的电导值的变化不可控且会发生漂移,本装置也能够在下一次迭代中,给出该新型存储器的电导值的正确的更新方向。因此,本装置能够以较小的计算能耗克服新型存储器的非理想特性,提高训练效率。

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400 000 2950

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