胶囊内镜图像的AI辅助分析

胶囊内镜图像的AI辅助分析

应用领域:电子信息

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国家/地区

东南亚

行业领域

电子信息

简介

随着全球胃肠道疾病的日益流行,老年人口的增加,以及患者对微创技术的偏好,到2026年,胶囊内镜的需求预计将增长到12亿美元。但从胶囊内镜拍摄的图像中检测病变或异常的过程非常繁琐,耗时且容易出错。医生需要大约两个小时才能读取图像,因为这可能导致漏诊率很高。

这项技术提供的是一个人工智能平台,可协助内镜图像的临床诊断,它包括三个深度学习网络,可用于对血管病变/炎症进行分类,提高感兴趣区域的图像质量,并提高图像分辨率。


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