用于机器学习的综合生成隐私保护数据

用于机器学习的综合生成隐私保护数据

应用领域:电子信息

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国家/地区

东南亚

行业领域

电子信息

简介

该技术提供了一种可控的合成数据生成,具有结构化(表格)数据的差异隐私能力。其合成数据引擎利用条件GAN(CGAN)和可选的差分隐私来合成与真实数据具有相似属性的数据,而不存在相关的隐私风险。

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400 000 2950

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