通过深度学习自动化类风湿关节炎评估

通过深度学习自动化类风湿关节炎评估

应用领域:生物医疗

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国家/地区

东南亚

行业领域

生物医疗

简介

类风湿性关节炎(RA)是一种慢性自身免疫性疾病,最常见于手、手腕和膝盖的关节。当免疫系统错误地瞄准身体自身组织时,就会引发炎症,从长远来看可能导致不可逆转的损害。RA患者经常抱怨关节肿胀、疼痛和僵硬。在最严重的情况下,RA可导致肢体畸形,最终导致功能丧失。没有单一的测试可以确诊RA,医生通常需要进行多次测试才能确定。一个这样的测试是X光,它有助于可视化哪些关节发炎以及发炎程度。有几种方法可以对X射线照片进行评分,但大多数都是手动分级的,因此医生仍然需要单独处理每张图像。因此,X射线的解释往往是主观的,并且取决于医院的人员配备情况,可能需要几天的时间。RA是最常见的自身免疫性关节炎。在新加坡,大约1%的人口患有类风湿性关节炎,相当于成千上万张需要判读的X线照片。因此,需要一种在不牺牲诊断质量的情况下快速处理这些X射线图像的自动化方法。

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