随着项目规模的不断扩大，太阳能光伏（PV）的使用率也在不断提高。随着市场上可供使用的光伏资产数量巨大且不断增长，确保光伏资产以最佳方式运行以防止财务和环境损失至关重要。现场有缺陷的光伏组件可能会导致光伏资产的性能下降，必须快速识别和更换。该拟议技术能够快速准确地识别太阳能发电场中存在缺陷的太阳能光伏组件。核心技术包括（a）前端：使用先进的无人机电致发光（EL）进行快速检测，其中无人机电致发光检测的整个过程/工作流以及高速检测所需的专用硬件均获得专利。（b） 后端：使用定量电致发光分析（QELA）算法对EL图像进行后处理，以预测功率损耗，从而能够准确识别有缺陷的面板。技术所有者正在寻找合作伙伴，通过在实际环境中进行测试来进行协作。