1）提出基于负载高峰特征的虚拟机放置算法，基于数学方法建模虚拟机的负载高峰特征和使用带权余弦相似度方法（高峰相似度）度量虚拟机负载的相似性，避免负载相关性高的虚拟机放置在一起，相对主流的虚拟机放置算法能提高物理服务器的资源利用率10%左右；2）提出最佳能效感知的调度方法，方法应用在数据中心虚拟机调度上提升集群性能的同时，能有效降低集群能耗，保证QoS且不触发大量VM迁移；该方法应用在云任务调度方面可以降低任务执行的能耗7%以上；3）提出支持多资源（CPU、内存、磁盘IO、带宽）调度与能耗仿真方法，研发了支持多资源调度能耗仿真工具MultiRECloudSim和提出多资源调度负载均衡优化算法；4）提出考虑节点内存、CPU资源，容器的相关性等约束的多目标优化的容器调度算法；并提出一种面向大数据应用基于PSO改进的容器调度算法。