本项目是国内首创互联网法律服务创新模式。个性化推荐技术为用户提供专业、高效法律知识和成案案例，精准的用户行为预测模型为律师提供无限商机，极大提高了成案可能性，技术创新：a.半结构化裁判文书信息抽取技术。采用包装器归纳的方法归纳出单槽规则用于半结构化文本信息抽取，解决海量裁判文书采集、加工、存储。b. 用户聚类技术。通过用户的聚类方法，根据相似性原则，主动发现用户的共同兴趣，通过层次聚类法及仿生学聚类等机器学习算法实现用户的自动聚类，实现目标群用户的推荐和营销。c. 基于情景感知的智能推荐技术。通过用上下文信息穷举法，应用场景分类法等技术实现基于情景感知的推荐技术，针对用户行为数据进行挖掘，自动感知用户的当时状态和情景，准确预测用户的兴趣和喜好，对用户进行服务的推荐，极大地提高了推荐准确性和个性化程度。