基于深度学习理论的智能语音质检算法

基于深度学习理论的智能语音质检算法

应用领域:电子信息

我有意向
国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

针对服务型行业语音客服中心,存在的语音客服质检效率低、漏检车高、人工耗时长等问题,结合语音要素分析、情感识别、采集及质检策略设置,构建了三类语音质检模型,时间模刑、情感模型、关键回模型。首先,将海最语音转换为文字,并归纳出每条语音内容的关键词,作为本条语音的标签并建立关键词索引;其次,根据关键词将语音信息进行分类,基于深度学习网络技术对语音情绪进行识别,将识别完成的语音数据创建情感标签。然后将问题语音与分析模型进行比对筛选,获得对应的模型化、数据化、有序化处理的问题语音。

匹配结果

400 000 2950

需求提交

请输入姓名
请输入有效的电话号码
请输入事项描述
上传图片、文件。例如,“100个小能玩偶,参考上传的设计图。

意向填写

请输入姓名
请输入有效的电话号码
请输入事项描述
上传图片、文件。例如,“100个小能玩偶,参考上传的设计图。