1、本项目来源于广东省科技计划项目。 2、项目的技术路线原理：项目通过前端摄像头分时采集人脸图像，对模糊、不清晰的图像进行自适应分数阶增强处理；然后，提取人脸特征，基于多角度人脸图像建立三维脸模；开发人脸识别系统，包括硬件实现、软件算法实现及网页发布等；最后，将多角度三维脸模生成与行为追踪系统应用于城市社区管理中。具体研究内容如下： (1)在线多角度二维人脸数据采集与三维脸模重组； (2)基于三维脸模的高效人脸识别技术及其实现； (3)三维脸模智能识别系统在城市社区管理应用研究。 3、主要技术指标：（1）识别角度：旋转角<45°俯仰角<20°偏航角<30°；（2）人脸像素要求：瞳间距15像素以上可检出，30像素以上可识别；（3）图片像素：支持30*30至5000*4000像素图片；（4）识别速度：1:1，0.6ms；1:1万，200ms；1:10万，1.4s； 1：100万，2s；（5）脸模生成率：90%以上；（6）脸模特征大小：小于10K；（7）检出率≥95%(1:10万，前5位)；（8）误检率≤0.1%。 4、项目研究的关键技术：(1)针对移动群体目标精准获取最佳人像；(2)人脸聚类；(3)环境干扰下的人脸图像去噪、增强方法；(4)基于多角度二维人脸数据的三维脸模重建方法；(5)融合整体与局部信息的三维人脸识别方法。 5、项目主要创造性与先进性：（1）人脸3D脸膜：中科天网3D人像识别系统突破十亿级静态比对，领先于国内百万级千万级同行业的平均水平；（2）分时采样，实现以图为识别源；（3）时空数据，轨迹重现。 6、技术的成熟程度，适用范围和安全性：项目目前处于技术成熟度8级（TRL8）。 本项目开展基于多级边缘计算与区域统筹形式的人脸识别与布控系统，并应用于多级平台的公共安全领域。建设省、市、县不同级别的人脸识别模型及其智能分析技术，协助公安部门或社区管理单位反恐追逃、人口统计、安全预警等。本项目团队开发的人像识别系统，已经成功应用于白云机场人脸识别平台建设项目、广州市公安局车辆管理所考场人脸识别系统建设项目等多个安防相关企业，取得了明显的社会、经济效益。