本项目围绕云数据湖关键技术及应用开展工作，研究支持计算存储分离的数据存储架构、异构数据计算引擎、数据关联和标注技术、智能自治数据优化管理、多模态数据共享技术、数据安全共享体系等关键技术和方法，攻克大型组织机构复杂数据生态构建的关键难题，并在此基础上，开展云数据湖平台的产品化研发，为大规模复制推广提供成熟软件产品，最后，在政府、公安、军工、国企等行业内进行云数据湖产品的规模化推广。 云数据湖关键技术和方法研究：主要研究计算存储分离的云数据湖架构技术、基于Lambda的大数据计算引擎技术、基于SDN网络感知的自治决策数据调优技术、基于元数据与领域知识管理的数据混合标注技术、跨组织的多模态数据共享技术、数据安全共享与保障体系 等关键技术和方法。 云数据湖平台产品研发：在研究云数据湖关键技术和方法基础上，研发一套成熟、稳定的企业级云数据湖产品，包括基础云平台子系统、数据湖存储子系统、数据湖计算子系统、数据湖服务子系统、数据湖分析子系统、数据湖治理子系统、数据湖智能自治子系统等。并围绕产品，结合大数据落地的主要工作过程，设计一套标准产品实施体系和方法论，包括产品部署安装、基于数据湖的数据治理体系、基于数据湖的分析体系等，提升云数据湖产品的标准推广效率。云数据湖产品围绕云数据湖有聚焦地形成了一批知识产权，相关授权发明专利 20 件、相关著作论文14篇、相关软件著作权25项。 云数据湖产品应用推广：围绕政府、公安、军工、国企等大型组织的共性痛点和需求，并以通用产品为基础，设计面向行业领域的数据湖解决方案，依托品高在云数据湖的技术先发优势和国产化替代大环境，规模化推广企业级云数据湖产品。成功应用于公安、政府、运营商、海关、交通\地铁、军工、金融、大型企业集团等大数据项目，遍及广东、重庆、北京、江西等10多个省市，实现了显著的经济效益和社会效益。