原发性肝癌多模态图像辅助诊疗自动化分析的关键技术研究

原发性肝癌多模态图像辅助诊疗自动化分析的关键技术研究

应用领域:生物医疗

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国家/地区

中国

行业领域

生物医疗

简介

1.完成并验证软组织器官和病变检测的有效融合先验知识的图像分割算法,为解决临床图像分割这一挑战性项目提供新的模型和框架;2.提出个体化的改进Couinaud 肝段自动划分方法和技术,能够针对个体肝脏脉管信息进行优化肝段划分,为基于肝段的手术切除提供更好的技术支持;3.将原发性肝癌数字化、三维图像自动化处理在南方医科大学附属医院进行临床验证应用,进行个体化手术模拟训练,为肝切除手术规划和实施提供可靠的依据和引导;4.实现了CT-MRI图像配准融合;5.完成经皮穿刺导航临床评价;影像组学相关研究并发表文章论证。

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