1）大数据分布式处理技术采用hadoop+mpp分布式数据库的架构，部署在低廉的硬件上，支持PB级海量数据的存储和处理和并行处理能力，亿级表关联查询结果秒级返回，支持线性扩展能力，可以增加节点线性增长提高的存储容量和处理能力，支持数据备份功能，消除单点故障。 2）与国内外推荐系统比较，大数据推荐系统，面向的客户群体有所不同，系统面向所有电信客户，不仅包括各个渠道的线上客户，还可以对从未在线上渠道进行交互的线下电信客户进行推荐，而业界的推荐系统基本上都是针对各自网站的线上客户；同时，个性化营销推荐系统推荐方式多样化，不仅在线上进行个性化推荐，而且针对精准客户以发送短信，AD推送等多种方式进行主动推荐；最后，个性化营销推荐系统借助电信的基础设施，定位用户精准推荐线下商家、通过挖掘属性标签为电信客户经理提供参考。 3）大数据可视化技术以大数据可视化应用为核心，对各个开源的图形组件进行统一化、标准化的封装，简化了大数据可视化图形开发的难度，同时提高可视化图形的应用效果。