铝电解槽数据驱动优化系统项目

铝电解槽数据驱动优化系统项目

应用领域:高技术服务

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国家/地区

中国

行业领域

高技术服务

简介

铝电解槽内的反应过程是一个复杂的非线性、多变量耦合、时变和大时滞的工业过程体系。本项目利用机器学习打通了铝电解槽的运行参数与产品质量、能耗之间的关系,找到铝电解槽的运行规律、特征、经验。使用优化算法以电解铝最低成本最低为目标(提升产量、保证纯度、降低能耗),实现提升良率,降本增效,节能降耗的目标。

匹配结果

400 000 2950

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