神经形态忆阻器

神经形态忆阻器

应用领域:电子信息

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国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

传统计算机采用分立的处理器和存储器,所有计算数据都要通过总线进行搬运,造成了存储墙、功耗墙等突出问题。基于忆阻器的神经形态器件能够在物理层面模拟生物突触、神经元信息处理功能,从而实现局域的存算融合,从根本上解决冯诺依曼瓶颈,带来巨大的性能和能效提升。

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