成果（技术）简介：（1）基于表面增强拉曼光谱的土壤环境检测技术与装置研究。1）融合化学计量学方法中光谱校正、特征提取、变量选择及模型训练算法与标准农药表面增强拉曼光谱，建立光谱分析知识模型；2）对获取光谱进行深层次挖掘，获取农药残留和重金属信息，完成土壤重金属的动态快速采集与分析。（2）基于LUCC和景观格局的土壤污染动态监测技术。：1）结合土壤污染模型，重点模拟和评价研究区的氮磷土壤污染负荷，分析LUCC与土壤氮磷含量的定量关系与理论基础；2）建立基于LUCC的土壤环境评价模型，实现基于LUCC的土壤环境遥感监测与分级评价。（3）面向田块尺度的土壤质量与污染监管平台研发。1）采用文档型数据库（HDFS）对非结构化数据存储，采用Oracle、SQL Server等关系型数据库对空间、非空间数据存储，采用数据流中间件技术对在线监测的数据接入及预处理；2）采用Geoevent processer软件工具，通过设定转换器（Transport）或适配器（Adapters）通过轮询、监听、获取机制实现对流数据源格式化解析和数据获取，对实时监测结果进行预警分析。 应用领域及效益分析：目前的土壤环境监测方法导致上报结果时效性、准确性和全面性较差，迫切需要实现从“点”到“面”的扩展和延伸。以遥感RS为主的对地观测技术与地面无线传感网WSN技术结合，形成天地一体化动态监测技术，为监测土壤生态环境现状及动态变化提供新技术手段，可支撑土壤生态环境监测修复的分级分类防治这一新要求；此外，开展天地一体化动态监测技术与监管平台研发对提升安徽省土壤生态环境监测和监管能力具有重要意义。