1、从用户管理的实际需求出发，构建层次化的业务资源以业务视角构建层次化的管理视图，在后端数据库进行数据存储时，引入列存存储技术，提升整个数据读取的性能。2、为大幅提高用户对于大数据生产环境的部署和管理效率，构建大数据组件的自动部署和图形化操作视图利用图形化的管理视图，将各个大数据组件按照预设的条件设置，自动化进行部署，并可以基于监测情况动态调整部署环境。3、以中间件的思想，屏蔽不同大数据产品之间接口的的差异性，实现大数据产品统一接口规范和云平台组件封装技术标准建立大数据操作接口的中间层，把各个大数据产品（如Hive、Hbase、MongoDB、Redis等）常用操作抽象成统一的接口层，制定统一规范，为不同的大数据产品实现相同的接口将大数据生产环境节点封装成云平台的组件。并且以图形化的形式显示，提供统一的部署，监控和操作页面视图，方便自动化部署或手工操作。4、实现多个数据中心的统一管理，简化数据中心的管理工作量通过云管理平台可以把不同版本的虚拟数据中心统一接管，管理不同版本的虚拟数据中心的时候可以在云管理平台上统一完成，大幅度的降低了数据中心的管理工作量。