1）知识主题抽取: 从维基百科、百度百科等高质量数据源中抽取出具有多分面特性的领域术语作为知识主题。2）主题分面树生成及可视化：抽取主题的分面及分面间的从属关系构成主题分面树。3）碎片化知识采集：以中文开放域知识源为对象，对多源分布的碎片化知识进行爬取，通过质量分析抽取高质量的知识碎片。4）知识碎片装配：并将不同分面的碎片化知识装配到主题分面树对应的叶节点上，形成实例化的主题分面树。5）可视化检索可视化：为用户规划一条由认知关系组成的认知路径，实现导航学习。经过第三方测试，主要性能指标为：主题分面树构建的精确率达到80%，召回率大于80%；碎片化知识装配的层次精确率大于80%，层次召回率大于70%