基于超多维大数据的钓鱼网站识别与分析系统

基于超多维大数据的钓鱼网站识别与分析系统

应用领域:电子信息

我有意向
国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

本项目设计了一个超多维大数据的钓鱼网站识别与分析系统,利用自动获取的各类网页、邮件、图片、音视频、文件等多维源数据,经基于互联网的多维度分析模型处理后,形成丰富的安全知识库;利用该大数据知识库,设计关键安全核心算法,提升海量通信数据的潜在信息持续挖掘能力,结合网络钓鱼意图识别技术,分析研判网络诈骗意图,迅速提醒受害用户,降低电信网络诈骗发生率和成功率,有效保护人民群众财产安全,支持国家级运营商开拓反诈骗追踪、查询、关联分析等应用。

匹配结果

400 000 2950

需求提交

请输入姓名
请输入有效的电话号码
请输入事项描述
上传图片、文件。例如,“100个小能玩偶,参考上传的设计图。

意向填写

请输入姓名
请输入有效的电话号码
请输入事项描述
上传图片、文件。例如,“100个小能玩偶,参考上传的设计图。