准确的本土化 BVOCs 排放因子研究是提高 BVOCs 排放清单和空气污染模拟准确性的基础和关键。目前，我国相对可靠的本土植物VOCs 排放因子基础数据有限，且清单中排放因子的选取存在较大的不确定性。 本项目选取我国主要的森林优势树种、农作物、灌木和草地植物，应用动态封闭式采样法和 GC-MS 分析技术，对我国本土植物 VOCs 排放开展野外和实验室定量观测，获得不同植被物种近 120 种 BVOCs 组分的基础排放数据，包括排放因子和更为详尽的排放成分谱。在此基础上，综合已有观测数据，完善并建立植物排放强度分类确定方法，构建我国较为准确的本土化 BVOCs 排放因子数据库；基于详细的植被数据，采用全冠层模型算法，生成匹配于 MEGAN 排放模式的本土排放因子网格化空间分布。本项目的研究成果将为我国大气复合污染应对机制研究提供关键前体物种较为准确的基础数据，对大气 PM 和 O 污染精准防控具有重要的科学意义。