成果简介（技术分析和应用前景分析）：经过多年的勘探开发，油田积累了大量数据，包括地震、测井、录井、试油、图件、文档等大量的结构化和非结构化数据，地震数据量大都在PT级以上。然而各类数据的尺度、类型不同，存储位置与方式不同，无法快速融合并抽取数据为石油大数据分析使用。大数据技术已经在众多领域取得成功，已证明其在其他领域强大的应用性与生命力，油田正需要一种新技术能够结合各种数据，开展各种应用工作。为此我们通过对地震数据、井数据、成果数据等多源数据的分析研究，制定了大数据构建规范，以地震数据的线号、道号、旅行时为网格单位，存储各类地震属性与匹配过的井数据与其他类型数据，利用Hbase列存储数据库可迅速提取大量指定区域的各类地质数据，形成石油大数据体构建规范。该成果为石油领域大数据分析、数据挖掘、储层预测等相关工作提供了基础。