机器学习预测形核过冷度及铝合金晶粒尺寸技术

机器学习预测形核过冷度及铝合金晶粒尺寸技术

应用领域:新材料

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国家/地区

中国

行业领域

新材料

简介

铁和铝是世界上使用最多的金属之一,它们在各种行业中都有应用。过冷度对铁和铝等铸态材料的形核有很大的影响。晶粒细化是提高铝合金性能的重要手段,细化剂在工业界被广泛应用。我们利用机器学习实现对铁及铝材料的过冷度及晶粒尺寸的定量描述。收集过冷度数据,根据特征提取筛选机器学习模型训练,建立精确预测过冷度和晶粒尺寸的机器学习模型。

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