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MEC(边缘计算终端)融合感知算法研发

1.开发适配硬件的融合算法; 2.研发出多传感器数据的融合算法:实现多个摄像头(不少于 4 路)视频数据的融合,实现多个毫米波雷达(不少于 4 路)数据的融 合; 3.研发出不同类型数据的融合算法:实现多路摄像头数据与多路 毫米波雷达数据的融合; 4.研发出跨域融合算法:实现不同边缘终端间的信息拼接; 5.研发出针对交通事件的目标识别算法:快速识别高速公路的拥 堵、事故、逆行、疑似路面异常等问题; 6.协同配合完成边缘计算终端开发工作,承接项目后,6 个月内 完成。 要求达到的技术性能、参数指标: 1.准确标定路口 80m 范围内的对象,完成空间校准、时间校准; 2.准确地将采集的 4 路摄像头数据和 4 路毫米波雷达数据进行融 合; 3.融合算法处理后的数据可上传至云平台用于全息路口展示与 决策; 4.云平台展示不出现识别对象错误、识别对象不稳定的问题; 5.智能补偿算法跨设备拼接算法使得单位公里的目标跟踪率达 到 95%以上; 6.交通事件的目标识别算法,识别延迟小于 3 秒。

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区块链底层技术

区块链底层技术。 14 要求达到的技术性能、参数指标:数据结构布局相关参数的运用。

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游戏软件 2D 寻路技术

目前游戏软件中 2D 的寻路算法比较复杂,运算量大, 占用内存比较多。 要求达到的技术性能、参数指标:运算量小,逻辑结构简单,消耗内 存比较小。

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基于 AIGC 技术的数字游戏内容生成及应用

ChatGPT 引发人工智能热潮,其背后的 AIGC 技术的 快速发展也使得其部分落地成为可能,我们希望这类技术的应用能加 速推进。 要求达到的技术性能、参数指标:AIGC 技术在游戏的应用目前主要 包括智能训练、模板生成、画质优化等;通过算法对模型生成的自动 化,通过智能训练模型对原画的低成本、高质量的批量生产,对画面 画质进行优化与渲染等等。借助 GPT 与 AIGC 技术的应用研究,在中 短期实现游戏内容生产成本的有效降低,在中长期促进游戏数字内容 产业的供给繁荣。

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外贸软件操作响应时间过长

在管理软件使用过程中,随着数据量的增大,系统响 应速度会很慢,有时达到 30 秒甚至更多,因此,希望能解决响应时 间的技术问题,包含: 1.页面加载时间:当用户请求页面时,页面加载时间长可以导致 用户等待的时间增加; 2.用户界面响应时间:用户在与应用程序进行交互时,如果界面 响应时间长,例如按钮点击后延迟响应或滚动页面卡顿,会给用户带 来不良的体验; 3.数据库查询时间:当应用程序需要从数据库中检索数据时,查 询时间长; 4.API 响应时间:当应用程序与后端 API 进行通信时,API 的响 应时间长导致应用程序等待数据返回的时间增加; 5.外部服务响应时间:外部服务,如支付网关、第三方 API 等, 响应时间长可能会延长整体的响应时间; 6.并发请求处理时间:当应用程序同时处理大量并发请求时,如 果处理时间长,可能导致请求排队等待的时间增加,从而影响整体的 响应时间; 7.数据处理时间:当应用程序需要对大量数据进行处理或计算时, 数据处理时间长可能会导致响应时间延长; 8.网络延迟:网络延迟是指数据从客户端到服务器之间传输所需 的时间。如果网络延迟长,数据传输的时间会增加,进而影响响应时 间。 要求达到的技术性能、参数指标: 13 1.页面加载时间:小于 3 秒; 2.快速响应时间:500 毫秒或更快的响应时间; 3.低延迟:50 毫秒或更短。

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IAAS 平台系统管理

通过容器技术来同时管理虚拟化和容器两套 IAAS 平 台系统。 要求达到的技术性能、参数指标:单集群可以管理 1000 个物理节点 12 以上,4000 个虚拟化实例。

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应用人工智能技术智能预测系统

应用人工智能技术智能预测区域负荷及用户增长; 应用大数据技术分析设备采集数据异常及设备故障定位。 要求达到的技术性能、参数指标:线路负荷预测准确率 99%及以上; 数据异常纠正和设备故障定位准确率在 95%。

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数据信息对接

采集齐全所有国内外消防报警系统厂家的报警与故障 信号的 232-485 接口数据。 要求达到的技术性能、参数指标:所有国内外各厂家的消防主机报警 与故障信号能汇总在同一个平台软件系统显示。

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企业品牌视觉识别系统的升级研发

融入新一代信息技术,包括人工智能、元宇宙等技术, 对企业品牌识别系统进行多样化的优化升级

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小程序 APP 产品协助开发

优化提升,新思路加入协助小程序 APP 产品的开发。 要求达到的技术性能、参数指标:依照客户需求,满足开发条件。

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