阿尔卡拉大学“生物化学”研究小组开发了与新的式I、II和III相关的酪氨酸磷酸酶1B蛋白抑制剂的新化合物及其制备方法,使用它们作为蛋白酪氨酸磷酸酶1B(PTP1B)的抑制剂,并使用导致该化合物的中间体来制备由该式组成的PTP1B的抑制剂。
Multisilva是一个支持森林管理的基于网络的决策支持系统。该软件侧重于生态系统服务提供的评估,并确定不同替代管理方案产生的经济成本。Multisilva有一个绘图工具,可帮助用户识别位于该地产及其周围的生态系统服务热点,从而将这些生态系统服务的提供纳入森林管理和规划。例如,它提供受保护物种的栖息地、饮用水源或户外娱乐的吸引人的区域。
该公司是一家基于人工智能的智能视频分析提供商,其平台从现有基于CCTV的基础设施中提取详细信息,并提供丰富的见解,能够将图像和视频转换为有意义的细粒度数据,可用于自动监控解决方案、深入分析和商业智能报告。
CSIC开发了一种方法,可以产生高功率和高能量的脉冲信号,通过控制强度的空间分布、非线性效应和色散,激光器内部的特性。这种方法为激光加工提供了有趣的可能性,材料、高带宽光源的产生、传感器或光学的发展。计量学,作为可能的应用领域。
类风湿性关节炎(RA)是一种慢性自身免疫性疾病,最常见于手、手腕和膝盖的关节。当免疫系统错误地瞄准身体自身组织时,就会引发炎症,从长远来看可能导致不可逆转的损害。RA患者经常抱怨关节肿胀、疼痛和僵硬。在最严重的情况下,RA可导致肢体畸形,最终导致功能丧失。没有单一的测试可以确诊RA,医生通常需要进行多次测试才能确定。一个这样的测试是X光,它有助于可视化哪些关节发炎以及发炎程度。有几种方法可以对X射线照片进行评分,但大多数都是手动分级的,因此医生仍然需要单独处理每张图像。因此,X射线的解释往往是主观的,并且取决于医院的人员配备情况,可能需要几天的时间。RA是最常见的自身免疫性关节炎。在新加坡,大约1%的人口患有类风湿性关节炎,相当于成千上万张需要判读的X线照片。因此,需要一种在不牺牲诊断质量的情况下快速处理这些X射线图像的自动化方法。
大多数当地室内农民种植的作物都是为叶子而收割的。提高此类绿叶植物生长速度的一种方法是提供更长的光照时间。然而,一些种植的作物,例如菠菜,是长日照植物,当光周期长于其临界日照时开花。虽然对植物的生命周期很重要,但这种从营养到生殖的阶段变化对农民来说是不可取的,不仅因为它缩短了收获期,从而降低了产量,而且还因为它改变了口味。为了解决这个问题,一种能够抑制开花的轻型配方被制定出来。在这种光照配方下生长的植物比在开花抑制短日照下生长的植物生长速度更快。此外,即使光照周期超过临界日长,它们也不会开花。在菠菜和芝麻菜上测试这种清淡配方时,获得了阳性结果。这项技术将适用于其他长日作物,对有兴趣尝试这项技术的室内农民有益。
我们使用超临界二氧化碳(scCO2)的专有平台提供了一个温和高效的平台,可以在有限使用化学品的情况下清洁组织。研究表明,与传统处理技术相比,使用scCO2对组织移植物的结构完整性影响最小。超临界CO2治疗还可以去除引起不良免疫反应的髓质组织。除了scCO2处理步骤外,该平台还包括病毒失活步骤。这两种技术的结合已被证明可以将处理过的移植物中的微生物负荷减少12倍。成功去除细胞和髓质材料并使病毒失活是确保移植物更清洁以改善患者预后的最关键步骤。使用超临界CO2作为清洗溶剂,不需要在洗涤剂中过度培养,从而降低加工残留物和细胞外基质变性的风险。
基于磁性地标的室外定位系统——由于强局部磁场而扭曲预期地磁场的磁异常,通常由固定的人造结构引起。该技术提议利用这些地标作为定位目的的签名。
3D数字工厂平台,用于提高任何工业部门的生产效率。生产从激光扫描获得的工厂的精确3D数字孪生解决方案模型,称为工厂数字孪生,以提供简单的3D游戏化体验,提高工业运营效率。