中方将成立中国—上海合作组织能源、绿色产业、数字经济三大合作平台，以及科技创新、高等教育、职业技术教育三大合作中心。
——2025年9月1日习近平在“上海合作组织+”会议上的讲话
中方将成立中国—上海合作组织能源、绿色产业、数字经济三大合作平台，以及科技创新、高等教育、职业技术教育三大合作中心。
——2025年9月1日习近平在“上海合作组织+”会议上的讲话
反渗透是水通过半透膜的过程，可去除 95% 以上的可溶性盐和矿物质。反渗透 (RO) 过滤器是一种水净化技术，利用半透膜有效去除水中的污染物。该过程广泛用于海水淡化、工业水处理和提供清洁饮用水。作用机理：反渗透的工作原理是向半透膜一侧的水施加压力。这迫使水分子通过膜，同时拒绝较大的分子、离子和污染物。结果是另一侧的纯净水，而杂质仍然浓缩并通常被冲走。半透膜：RO 系统的核心是半透膜，它只允许水分子通过，同时阻挡溶解固体，包括盐、矿物质和较大的污染物。高效：RO 过滤器可以去除高达 95-99% 的总溶解固体 (TDS) 和各种污染物，包括重金属、细菌、病毒和化学污染物。
Seawater Greenhouse 提供专门为炎热干旱的沿海地区设计的温室解决方案，传统农业在这些地区面临挑战。通过利用阳光和海水的力量，他们的技术为这些环境中的农作物创造了最佳生长条件。通过蒸发盐水的过程，该系统利用水蒸气来冷却和加湿温室，显著减少高达 90% 的蒸散量。这可以降低灌溉需求，改善生长条件，提高产量。该技术还为农作物提供了受保护的环境，使高价值园艺产品能够全年生产。Seawater Greenhouse 采用与阿斯顿大学合作开发的先进建模和模拟技术，根据当地气候数据定制温室设计。他们的服务包括可行性研究、系统设计、温室建模、园艺咨询、预算和成本核算。该公司为定制项目提供施工服务，根据特定的气候、市场和生长条件调整设施。这包括预算、采购、施工管理和温室装修。海水温室提供全面的解决方案，提高环境可持续性和盈利能力，使客户更容易从小规模起步并逐步扩大业务。
Eli播种机是一种廉价的机械化播种机，旨在提高水稻播种效率。该公司最初专注于在柬埔寨推广播种。该机器可以将水稻种子分成 12 排均匀的种子，并利用气流将种子一次送入一排。该设备确保种子射入地面时产生高压，同时在每颗种子之间留出足够宽的间隙，以保证水稻生长和光照。播种机可以连接到 2 轮和 4 轮拖拉机上。设计和制造种子种植设备，为传统水稻种植技术和柬埔寨日益恶化的气候条件带来的许多问题提供可持续的解决方案。 BB2C 的最新创新产品 Eli 3.0 允许使用加压气流将种子嵌入地面，从而实现有针对性和可控的间隔行播种。这种系统性播种方式可以增加阳光照射，促进随之而来的生长。嵌入的种子更能抵抗老鼠和鸟类等害虫的侵袭，也更不容易被洪水冲走。我们价格实惠、本地生产的技术还具有抗旱性，因为地下深处的土壤含有更多的水分。此外，虽然传统的播撒技术每公顷可能需要高达 350 公斤的种子，但 Eli 3.0 可以有效地分散种子，并将获得可接受的作物产量所需的种子数量减少到每公顷约 60 至 160 公斤。
SOGE为个体农民和农业社区提供太阳能抽水解决方案。他们的太阳能电池板使用追踪器全天跟踪太阳，从而最大限度地提高效率。泵系统专为个体农民设计，包括逆变器和泵电机，可根据需要连接到电网。对于农业社区，灌溉站提供按使用付费的泵系统。这两种解决方案都可以通过 SOGE 应用程序进行增强，该应用程序可实现远程控制、灌溉调度、数据跟踪、监控等。
提出了一种混合动力系统，该系统通过在两种热源——太阳辐射和合成气的燃烧能量——之间切换，实现连续发电。该系统包括混合能量接收器、太阳能碟式聚光器、斯特林发电机、流化床气化炉以及带水箱的锅炉。太阳能碟式聚光器是一种双反射太阳能收集装置，利用主聚光镜和辅助聚光镜将大范围的太阳辐射聚焦到混合能量接收器上。流化床气化炉用于生产合成气。当太阳辐射不足时，合成气燃烧产生的能量可作为斯特林发电机的辅助热源。太阳辐射或燃烧能量可交替引入混合能量接收器，并通过1千瓦级β型斯特林发动机转换为电能。通过这种方式，斯特林发电机可以在不同太阳条件下稳定运行，有望作为基荷电站使用。
本发明无需收集地面数据即可评估液化风险水平。液化是地面变成液体并突然失去抵抗力的现象。当地震或建筑的振动作用于含有大量沙子且地下水位高的软地面时，就会发生液化。这会对位于地表或地下的建筑物造成严重损坏。因此，需要将评估液化程度的技术付诸实践。有使用人工智能评估液化风险的传统方法，但它们都需要地面数据。然而，虽然可以通过钻孔、瑞典重量测深试验或表面波勘测法收集这些地面数据，但这些操作需要大量资源。本发明可以在不需要收集地面数据的情况下评估液化风险水平。
富士通开发了材料发现平台，该平台由高速量子化学计算技术和因果发现技术组成。利用高性能计算（HPC）执行的快速量子化学计算的输入和输出之间的关系，开发了一种新的专用AI模拟模型。当提供结构数据时，该模型可以比传统的量子化学计算快100倍地预测材料的能量。因果发现技术根据原子类型和位置以及中间自由能等数据项之间的因果关系，确定适合目标应用的材料特性趋势。这缩小了候选材料的搜索范围。
优化装置接收与网络中多个设备的操作特性相关的数据，基于该数据将网络中的多个设备分类为多个集群，构建多个人工智能（AI）模型，每个AI模型对应于多个集群中的一个集群，基于AI模型中与第一设备所属集群相对应的AI模型确定第一设备的预测操作特性，并基于预测的操作特性输出对第一设备的建议。