物联网传感器

用于冷链管理解决方案的低功耗蓝牙® (LE) 使用支持物联网的传感器来监控温度敏感产品的状况，以防止它们在供应链中运输时变质。无线传感器使用窄带物联网 (NB-IoT) 网络测量温度。

端到端移动共享平台

GoShare 是一款由 Gogoro 创建的应用程序，提供 Gogoro Smartscooters 的租赁和骑行服务。该应用程序全天候开放，让用户能够快速使用具有智能功能和无线连接的高性能电动踏板车，满足日常出行需求。借助 GoShare，骑行者可以随时使用 Gogoro 网络更换电池，从而延长骑行时间而不必担心电量耗尽。该应用程序使用人工智能和实时管理等先进技术，帮助用户在几分钟内轻松注册、查找和预订踏板车。

智能路灯

智能路灯 Delta 通过集成 DeltaGrid 通信平台为可持续发展城市提供全面的解决方案。该系统从连接的高效 LED 路灯收集数据，并通过 3G/GPRS 将其传输到云服务器。它允许实时控制，包括开/关切换、调光以及报告状态和故障，从而优化节能和维护效率。这项成熟的技术已成功应用于台湾新北市和桃园市的大型项目，管理着 10,000 多盏智能 LED 路灯。

NB-IoT渔业无线智能数据采集控制器

NB-IoT 无线智能数据收集系统在使用授权频谱的 LTE 网络上运行，具有低功耗、低成本、广泛连接和增强室内覆盖等特点。它支持多种电源，包括电池、外部交流电源和太阳能，具体取决于应用需求。该系统包括一个智能数据收集控制器，具有电源监控、无线智能温度传感器和通信软件等功能。它允许通过移动设备进行现场配置，确保在通信中断期间自动收集和保存数据。一旦恢复连接，系统就会重新传输存储的数据，并在电源故障或电池电量不足时提供即时警报。

Smartuk – 模块化全电动嘟嘟车

SmarTuk 概念车由 Vincent Chan 和 Andy Lee 设计，旨在为柬埔寨街头小贩提供经济高效的模块化电动车解决方案。SmarTuk 专为销售食品和商品的个人而设计，利用物联网和大数据改善低收入人群的生活，同时促进环保环境。其全电动设计与节能基础设施相结合，确保了可持续性和可负担性。SmarTuk 的一个主要特点是其跟踪设备，该设备可与移动应用程序连接，帮助定位附近的街头小贩，既方便消费者，又规范非官方小贩。此外，其防水设计考虑到了柬埔寨频繁发生的洪水。模块化设计还允许小贩通过更换后半部分来调整 SmarTuk 以满足他们的特定需求。它的用途很多，从移动咖啡馆到购物车，或者只是作为用于运输货物的车辆。这种灵活性加上电力，使 SmarTuk 高效且维护成本低。

ES-驱虫防虫喷雾剂

ES是一种源于沙漠植物提取液的防虫喷雾剂，用于温室中可显著减少蓟马、粉虱、番茄斑潜蝇等害虫对植物的侵害，其除虫效率高达75-900/，可减少约80%的农药使用。该产品是纯天然的非农药防虫剂防虫率高，无毒无害，害虫不会产生耐药性，也避免了传统的杀虫剂容易引起的农药残留问题。目前，该产品研发公司已吸引了世界医药巨头拜耳公司的投资，并且正在研制可于温室外使用的防虫产品。

核心优势：成分天然，无毒无害。除虫效率高达75-900/，可减少约80%的农药使用。非农药，无残留，害虫不产生耐药性。适用温室/大棚中所有植物。

基于AIOT及传感网络的商业照明系统及照明方法

本申请的实施例公开了一种基于AIoT和传感网络的商业照明系统及照明方法，该方法包括：获取商品及商品所在环境的图像数据；根据图像数据进行灯光调节；获取包括顾客和商品的环境图像；根据环境图像估算区域热力图和商品热力图的数据；显示区域热力图和商品热力图的数据。本申请的AI智能灯，可以利用影像传感器自动感知商场环境信息和目标商品信息，通过推理分析实现亮度、色温、色彩等参数的自动调节。AI智能盒子，利用集成的影像传感器实现顾客检测、商品热度分析等功能，并实现区域热力图、商品热力图、场景控制、安全防范、店内提醒、节能等其他附加商业应用和功能，系统功能丰富。

基于AI PC的人机交互方法及相关装置

本申请提供了一种基于AI PC的人机交互方法及相关装置，方法包括：当检测到目标消息提醒时，获取目标消息等级；若目标消息等级大于或者等于第一预设等级、且未在目标时长内检测到用户针对目标消息提醒的响应操作，则生成目标提醒标识；启动投影互动模块，控制投影互动模块投射出目标提醒标识；若检测到用户在投影交互空间的第一用户操作，则控制投影互动模块投射出目标消息提醒对应的目标消息内容。如此，微型电脑在检测到存在重要消息提醒时，能够通过自带的投影模块投射出提醒标识，使得用户可以轻易察觉到提醒内容，且可以直接与投影交互空间进行交互控制消息内容的展示，增强了人机交互的便捷性，提高了设备的灵活性和智能性。

一种基于无人机与AI技术的红树林植被碳汇监测计量方法

本发明涉及一种基于无人机与AI技术的红树林植被碳汇监测计量方法，通过无人机AI技术构建基于PyTorch深度学习框架的U‑Net改进模型的红树林识别模型，实现对各类红树林植被及其区域面积、数量的智能识别与区分，准确率高达90%以上；通过无人机定期航拍监测，结合实地测量的生长参数及无人机航拍数据衍生的变量参数，构建基于无人机航测的红树林树高冠幅与地上生物量、单位叶面积的最佳拟合模型，精准计算红树林区域植被的碳储量及固碳量，对监测区域内红树林碳汇能力进行全面评估。本申请实现对红树林湿地植被碳汇能力智能化、数字化、全面化监测评估。

基于中医文化的AI教学方法以及相关装置

本申请公开了一种基于中医文化的AI教学方法以及相关装置，该方法包括：获取目标中医课程和目标教学计划；获取目标中医课程对应的目标中医数据库；根据目标中医数据库和目标教学计划构建目标中医AI模型；获取目标医学问题和个人信息；将目标医学问题和个人信息输入至目标中医AI模型，得到第一答复内容；获取第一答复内容对应的第一反馈内容；根据第一反馈内容确定目标对象是否符合第一预设条件；在目标对象符合第一预设条件时，基于目标医学问题生成a个医学案例；获取a个医学案例对应的a个反馈内容；在a个反馈内容符合第二预设条件时，确定目标对象已掌握目标医学问题对应的中医知识。采用本申请实施例，提升了中医教学的效率。