本发明涉及评估管理技术领域,本发明公开了基于AI人工智能的危废信息化风险评估与监管系统;包括提取出危害特征,并制定出评估监管周期,采集填埋区域在评估监管周期内的风险汇总数据,通过风险评估模型预测出填埋风险状态,确定是否发出风险预警提示,并制定出对应的风险监管级别和风险监管措施;相对于现有技术,本发明能够结合AI人工智能模型来对危险废物填埋区域的实时环境污染状态进行准确且快速的预测,避免了较少维度的数据在风险评估时存在的局限性,并可以对出现污染风险的填埋区域提供有效的风险优化和规避措施,防止危险废物对填埋区域及其周边区域造成更加严重的污染影响,进而有利于危废信息化的评估与监管操作。
本发明属于物联网技术领域,公开了一种基于物联网的能耗地图构建方法及系统,旨在解决如何基于无线设备信号实现室内用电设备的定位的技术问题。该方法包括:将室内空间划分为多个三维空间块,以信号特征矩阵和空间块对应的空间坐标作为信号指纹,基于所有空间块对应的信号指纹构建信号参考库;对于室内空间中的每个能耗设备,基于该能耗设备对应的信号特征和高度,从信号参考库中匹配相应的空间坐标作为该能耗设备的位置坐标;通过设置在能耗设备上的电力测量模块,采集该能耗设备的电能数据;基于每个能耗设备的位置坐标和电能数据,构建能耗地图。
本发明公开了一种智能门锁双电池供电切换方法及装置、存储介质、处理器、智能门锁、计算机程序产品及计算机程序。该方法包括:检测第一电池和第二电池的电池状态信息和电池电量信息;根据所述电池状态信息,在第一电池和第二电池中确定用于供电的目标电池和备用电池,其中,所述备用电池用于当所述目标电池的电量值小于或等于预设的电量阈值时,继续为门锁供电;确定与所述电池电量信息匹配的目标供电模式;根据所述目标供电模式,控制所述目标电池或所述备用电池为门锁供电。
本发明涉及通信技术领域,提供一种节能处理方法、装置及无线接入网络设备,所述方法包括:无线接入网络设备接收准实时无线接入网络控制器发送的第一配置信息,所述第一配置信息用于指示小区节能相关处理的节能策略;所述无线接入网络设备根据所述第一配置信息进行小区节能相关处理。
本公开的实施例涉及网络节能(NES)期间数据传输处理的装置、方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括在终端设备处确定具有优先级的数据在网络设备的网络节能模式期间待传输;并且基于该确定,在网络节能模式期间发起与网络设备的重新建立或建立无线资源控制(RRC)连接的程序,以将数据传输到网络设备。
本发明实施例提供了一种无线网络节能方法及装置,应用于基站,包括:在动态关机节能时间段内,控制节能小区进入动态关机节能状态,并通知基本覆盖小区该节能小区已进入动态关机节能状态,其中,基本覆盖小区完全覆盖该节能小区;监测基本覆盖小区和节能小区的负载变化;当基本覆盖小区的负载高于基本覆盖小区的负载门限,且节能小区的负载低于节能小区的负载门限时,为基本覆盖小区中的UE添加节能小区的辅载波,并将UE的基本覆盖小区的负载卸载到UE的节能小区的辅载波上。
本申请涉及光伏阵列故障检测技术领域,公开了一种光伏阵列故障检测方法、装置及计算机设备、存储介质。该方法包括:获取光伏阵列状态信息库;利用信号传输系统向光伏阵列发送阶跃信号,获取光伏组件的状态反射信号;将状态反射信号送入滤波系统进行滤波,得到目标状态反射信号波形图,并基于光伏阵列状态信息库对光伏阵列进行故障检测,得到光伏阵列的故障检测结果。本申请通过光伏阵列中各光伏组件在各个状态下的状态反射信号与光伏阵列状态信息库进行匹配,从而判断光伏阵列中各光伏组件的故障状态,得到光伏阵列的故障检测结果,实现光伏阵列的全天候智能故障检测,提高故障检测效率,降低故障检测成本。
自2017年人工智能兴起以来,国内厂商开始进入物联网市场,但中央空调群控系统的问题仍未得到解决,关键挑战包括:1、自动化人员流动率高2、人工编写控制逻辑错误率高3、空调系统自动化程度低。目前,PLC、DDC产品开发迭代速度在国内外都飞速发展,但中央空调群控的理论基础仍然薄弱,大部分方案都依赖于观察和数据采集,而非先进的自动化。自动化行业的高流动率进一步加剧了维护难度,增加了客户的运营成本。我们寻求基于Alphazero模型、采用分支定界算法和多变量动态预测分析的自学习空调控制系统,利用仿真和动态预测分析将空调控制的自动化率提高到80%,从而解决中央空调群控的挑战。